Intelligence artificielle, analyse massive de données, Machine Learning, Analyses prédictives et modélisation, Deep Learning, Image processing… Coface exploite les technologies avancées de Data Science pour concevoir de nouvelles solutions au service de ses clients.
Information d’entreprise : comparer les ratios financiers d’une entreprise à ceux de ses pairs pour orienter sa stratégie commerciale en quelques clics
Une entreprise est-elle plus ou moins profitable que ses principaux concurrents sur le marché ? Comment comparer son taux d’endettement par rapport à des acteurs similaires du secteur ? Quelle est la solidité de sa structure financière ?
Pour répondre au besoin de nos clients qui souhaitent évaluer leur portefeuille de clients et de fournisseurs grâce à l’information financière, le Data Lab de Coface a créé Peer Groups, une solution destinée à positionner une entreprise par rapport à ses pairs en fonction d’un grand nombre d’axes d’analyse financière comparés en temps réel.
Cette base de comparaison est construite sur l’extraction et le traitement de plus de 5 millions d’états financiers d’entreprises de toutes les géographies et secteurs d’activité au sein desquels Coface opère. Cela permet d’établir un classement à partir d’une série de critères :
- profitabilité,
- solvabilité,
- secteur d’activité,
- géographie d’implantation,
- segment de taille…
Ce classement des ratios financiers (jusqu’à 24 ratios) est ensuite retranscrit de façon visuelle et dynamique au sein d’URBA 360, la nouvelle plateforme d’information de Coface. Parce que les besoins des entreprises vont aujourd’hui au-delà du simple accès à de larges sources de données pour orienter leur stratégie de développement, Peer Groups permet à nos clients de bénéficier de nouvelles informations qualifiées, d’insights pertinents et exploitables facilement.
Economic Insights : un dashboard analytique dynamique et des informations uniques pour anticiper les risques et rechercher des opportunités d’investissement
Les entreprises clientes de Coface sont fréquemment à la recherche de données et d’analyses sur les tendances économiques mondiales pour prendre des décisions éclairées dans le cadre de leur stratégie de développement, et de gestion du risque client et fournisseur. Afin de répondre à ce besoin, Coface produit des Economic Insights et met ainsi à disposition de ses clients toute son intelligence économique et ses évaluations.
Basée sur l’intelligence économique et les services d’information d’entreprise de Coface, cette solution permet d’évaluer le risque sur plus de 160 pays et 13 secteurs. La production de ces tableaux de bord dynamiques s’appuie sur un important travail d’analyse des données et des indicateurs produits par les économistes de Coface basés aux quatre coins du monde.
Grâce à Economic Insights, nos clients peuvent :
- analyser les économies des différents pays pour orienter leurs investissements
- réaliser plus rapidement des analyses croisées par pays et par secteur, comparer différents fournisseurs pour prendre des décisions stratégiques sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement
- évaluer le risque politique ou les conditions macroéconomiques susceptibles d'affecter la rentabilité d'une entreprise et la pertinence d'une décision commerciale.
- mesurer les risques commerciaux liés à leur développement dans des régions ou des secteurs économiques spécifiques.
- intégrer les scores et les évaluations de Coface dans leurs propres moteurs de décision: environnement des affaires, risque macro-économique, risque bancaire, risque environnemental, risque politique & social, indice de fragilité, indice de conflit, évaluation du risque acheteur, indice de paiement…
- bénéficier d’un précieux gain de temps grâce à des mises à jours trimestrielles et des historiques de données sur plus de 10 ans.
Indemnisation & Recouvrement : améliorer la gestion des sinistres grâce aux technologies de Deep Learning et d’image processing
Coface déploie de nouvelles solutions destinées à optimiser la gestion des sinistres afin de délivrer une meilleure qualité de service à ses clients, en facilitant le travail des gestionnaires indemnisation & recouvrement. Face à la volumétrie conséquente des dossiers de déclarations d’impayés formulées par nos clients et au nombre important de documents à collecter et à contrôler « manuellement » par les équipes de gestionnaires, le Data Lab de Coface a développé une solution exploitant la technologie OCR (Optical Character Recognition – reconnaissance optique de caractère) et l’entraînement d’algorithmes avancés de réseaux de neurones.
Pour chaque nouvelle déclaration d’impayé devant être indemnisée, l’outil analyse l’ensemble des documents fournis par nos clients, détecte et distingue les factures des autres types de documents puis identifie les informations essentielles (numéro et date de facture, date d’échéance de paiement, montant total et TVA…) parmi tous les contenus numériques et textuels extraits par l’OCR. L’identification et l’automatisation de l’extraction de ces données clés a nécessité l’entraînement d’algorithmes d’intelligence artificielle sur des centaines de milliers de documents de dossiers précédemment traités par les équipes de gestionnaires.
Résultat : en quelques minutes, l’outil est en mesure de détecter les dossiers pour lesquels la déclaration d’impayé est incomplète. En réduisant de 70% le travail d’analyse manuelle, cette solution améliore les délais de traitement des sinistres, ce qui engendre une plus grande rapidité dans le processus d’indemnisation au bénéfice de nos clients. D’autant que la phase d’indemnisation et de recouvrement est un moment crucial pour un client pouvant être fragilisé par le non-paiement d’une de ses commandes !