Analytique avancée, scoring prédictif, Deep Learning, Data Mining, modélisation financière… Les Data Scientists de Coface exploitent nos données enrichies, des algorithmes d’intelligence artificielle et des modèles de Machine Learning, aussi bien pour concevoir des solutions prédictives de gestion des risques que pour personnaliser l’expérience clients. Chez Coface, l’innovation est connectée au business !
Découvrez notre collègue Martin Cepeda, Data Scientist & ingénieur Machine Learning (Data Lab), partager son rôle et ses défis quotidiens dans ce nouvel épisode de notre série vidéo Data & Tech @Coface !
Ce qui le motive au Data Lab Coface…
« On ne fait pas de l’innovation pour l’innovation. On développe des solutions adaptées à nos clients, en profitant au maximum de nos données. D’autant qu’on bénéficie d’une architecture IT très solide qui nous permet de déployer des solutions très rapidement ! ».
Son rôle de Data Scientist et ingénieur Machine Learning…
« Développer des proof of concepts sur des projets d’avenir, avec ou sans Machine Learning, et participer à d’autres projets en cours au Data Lab ».
Son plus gros challenge au quotidien…
« Garder le bon équilibre entre explorer les tendances sur les nouvelles technologies en industrie…et continuer à avancer sur mes projets ! ».
Ses conseils pour une nouvelle recrue…
« Toujours rester curieux, savoir coder proprement, et développer des expertises en restant ouvert au feedback : pour avancer soi-même et faire grandir l’équipe ».
Intéressé par la Data & Tech @Coface ?
- Rattrapez les épisodes précédents et rencontrez Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, et Nesrin directrice des services d'information
- Explorez nos offres d'emploi pour rejoindre Martin, Nesrin, Samia, Massimo et toute notre communauté d’experts Data & Tech !
